BAAI BGE-M3 多語嵌入模型（dual-encoder），支援跨語言檢索與語義匹配；適用於向量資料庫、RAG 檢索、相似度搜尋與多語內容索引。

BAAI BGE Reranker v2 M3（cross-encoder）重排序模型，搭配嵌入檢索以提升最終排序品質；在長文本段落匹配與精準查詢場景表現突出。

大型開發助理模型（devstral-123B），強化程式理解、重構、測試與工具使用；與 VS Code/Cline 等工作流整合良好，適合端到端的開發協作與自動化。

開源 GPT 風格 120B 參數的大型語言模型，適合長上下文推理、程式輔助與通用生成。在內網自建環境可替代商用 API，支援多語與穩定的指令遵循，適合作為高品質預設模型。

Mistral 3B 等級模型（內部別名），輕量但生成品質與語言覆蓋表現良好；適合作為微服務中的通用預設或推論加速，兼顧速度與可用性。

Microsoft Phi-4-mini，小型泛用語言模型，專注低延遲與成本；在推理、數學與資料處理上具不錯性價比，適合邊緣部署、批次處理與資源受限場景。

Whisper Large v3（加速版）語音轉文字，強化多語音訊辨識與長音訊處理。

影像生成／推論模型的抽象別名，可指向符合 OpenAI-compatible 影像端點的服務；適合圖片理解、生成、OCR 與多模態管線整合。