BAAI BGE-Reranker v2 M3 跨語言重排序模型（cross-encoder），在候選結果基礎上進行深度語義打分，顯著提升排序品質。適合長文本段落匹配、精準查詢與 RAG pipeline 最後一步的重新排序。 規格：Cross-encoder、Multi-lingual、支援 query-doc 配對打分、可與 bge-m3-embedding 構成完整檢索流程：Embedding → 語意搜尋 → Rerank。
bge-m3-reranker| 模型 ID | bge-m3-reranker |
|---|---|
| 模型名稱 | bge-m3-reranker |
| 說明 | BAAI BGE-Reranker v2 M3 跨語言重排序模型（cross-encoder），在候選結果基礎上進行深度語義打分，顯著提升排序品質。適合長文本段落匹配、精準查詢與 RAG pipeline 最後一步的重新排序。 規格：Cross-encoder、Multi-lingual、支援 query-doc 配對打分、可與 bge-m3-embedding 構成完整檢索流程：Embedding → 語意搜尋 → Rerank。 |
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.ithu.tw/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="bge-m3-reranker",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)